Diseño y desarrollo de tecnología de bajo coste para la monitorización de la Jara pringosa (Cistus Ladanifer)
En esta tesis doctoral se propone la puesta en marcha de un nuevo cultivo y las cadenas de valor vinculadas a los bioproductos generados. Impulsaremos el cultivo de Cistus ladanifer para aprovechar sus biocompuestos sintetizados (aceites esenciales y gomas, así como el resto de materia orgánica). Esta tesis se realiza en un marco colaborativo entre tres entidades (UPV, IMIDRA y CIEMAT). Las hipótesis principales de esta tesis son dos:
- Selección de individuos silvestres según los bioproductos generados, su multiplicación y cultivo en áreas piloto, junto con el análisis de los efectos de variables ambientales sobre C. ladanifer, la selección del momento de cosecha, y la preparación de cosecha mecanizada y una planta piloto para la obtención de bioproductos.
- Diseño y desarrollo de las tecnologías de monitorización necesarias para el bosque y áreas piloto y aplicación de algoritmos inteligentes para predecir el contenido de biocompuestos según los sensores utilizados.
Objetivos de la tesis:
- Definir las características ambientales y de suelo más adecuadas para el cultivo de C. ladanifer para maximizar la producción de bioproductos comerciales.
- Encontrar los mejores ejemplares y la mejor técnica para su multiplicación vegetativa.
- Identificar el mejor momento para la recolección y el mecanismo más adecuado para la recolección de C. ladanifer según los diferentes bioproductos.
- Obtención de un protocolo de explotación a gran escala de los métodos de manipulación mediante la comparación de los bioproductos obtenidos y el coste de su rendimiento.
- Identificar la mejor tecnología probada previamente e integrarla con la teledetección para medir el estado de C. ladanifer en áreas piloto para identificar el mejor momento de cosecha.
- Integrar tecnologías de detección para monitorear los parámetros ambientales y el estado del cultivo en los bosques donde crece C. ladanifer silvestre.
- Aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento de Big Data e Inteligencia Artificial en el entorno agrícola para mejorar la productividad y sostenibilidad del cultivo de jara.
1 comment Posted in Sin categoría 2 de mayo de 2023